Perpustakaan Digital ITB

Metode magnetotellurik (MT) merupakan salah satu metode geofisika illposed. Pendekatan inversi stokastik menggunakan Flower Pollination Algorihm (FPA) diharapkan dapat digunakan untuk menjawab solusi permasalahan inversi MT. Inversi FPA diuji dengan model sintetik, model sintetik dengan noise, data lapangan, dan dibandingkan dengan algoritma Lavenberg-Marquadt (WinGLink oleh Schlumberger) dan Least square method (ZondMT1D oleh Kaminsky). Data lapangan yang digunakan merupakan data sounding wide period bandwitch (0.18Hz-8192Hz). Inversi menggunakan data sintetik tanpa noise (error terbesar 3.9%) dan dengan noise menghasilkan fitness yang cukup baik. Hasil inversi FPA dibandingkan aplikasi menunjukan nilai yang cukup baik (error terbesar 4.9%) dan memiliki trend model yang menyerupai dengan hasil inversi pada aplikasi. Inversi FPA tidak membutuhkan informasi a priori untuk melakukan perhitungan. Namun, dengan penambahan informasi tersebut program akan berjalan lebih cepat.