Perpustakaan Digital ITB

Dengan pertumbuhan penumpang transportasi udara meningkat setiap tahunnya, perlindungan kesehatan penumpang merupakan aspek yang harus diawasi oleh pihak bandar udara. Aspek ini harus semakin ditekani karena pada tahun 2020, wabah COVID-19 melanda seluruh dunia dan mempengaruhi operasional bandar udara. Pihak bandara sudah melakukan upaya untuk meminimalisir penyebaran COVID-19, seperti menerapkan jarak aman atau social distancing. Dengan bantuan kecerdasan buatan (AI), pihak bandara dapat memantau jarak aman antar penumpang dengan menggunakan kamera pengawas area terminal. Tugas sarjana ini membahas pengembangan alat atau dasbor untuk memantau jarak aman antar penumpang di terminal bandar udara menggunakan data video. Data video ini kemudian dianalisis menggunakan model pendeteksi objek YOLOv4 yang dilatih agar dapat mendeteksi manusia. Data yang digunakan sejumlah 300 untuk membuat sebuah model kecerdasan buatan pada penelitian ini. Kemudian model ini digunakan pada dasbor untuk mendeteksi jarak aman antar penumpang yang terdeteksi. Dasbor berhasil mendeteksi jumlah penumpang yang melanggar social-distancing dan kepadatan kerumunan serta menampilkan hasilnya di dalam dasbor berupa gambar hasil deteksi, metrik kepadatan penumpang, persentase penumpang yang terdeteksi melanggar social distancing, dan grafik historis jumlah penumpang yang terdeteksi melanggar social distancing dan penumpang yang terdeteksi tidak melanggar social distancing. Alat atau dasbor yang dikembangkan dapat digunakan oleh pihak bandar udara atau penyedia layanan jasa bandar udara untuk memantau jarak aman antar penumpang pada terminal bandar udara agar dapat melindungi kesehatan penumpang maupun oleh pengguna jasa untuk mendapatkan layanan terbaik dari bandar udara.