Perpustakaan Digital ITB

Analisis korespondensi merupakan sebuah metode analisis data multivariat untuk menemukan pola menarik dalam sebuah data. Metode ini memvisualisasikan data kualitatif dalam sebuah tampilan grafis yang lebih menarik agar mudah untuk dipahami. Algoritma analisis korespondensi akan menghasilkan dua atau tiga subruang euclid, lalu memproyeksikan semua profil baris dan kolom dalam subruang euclid tersebut. Teknik pereduksian dimensi dalam penentuan subruang euclid yang digunakan pada tugas akhir ini adalah dengan menggunakan dekomposisi nilai singular (DNS). Tugas akhir ini memanfaatkan analisis korespondensi untuk mengetahui pola kecenderungan pemilihan kategori pekerjaan alumni berdasarkan predikat kelulusannya pada data tracer study. Pada langkah terakhir tugas akhir ini, peta analisis korespondensi akan dilengkapi dengan lingkaran kepercayaan. Lingkaran kepercayaan ini berperan dalam menentukan ukuran kedekatan koordinat antara beberapa kategori. Selain itu kita juga dapat menentukan kategori yang tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap analisis korespondensi. Kategori-kategori tersebut adalah kategori yang lingkaran kepercayaannya melalui titik asal peta analisis korespondensi.