Perpustakaan Digital ITB

Dengan latar belakang keberadaan sampah yang dapat ditemukan di berbagai tempat, tugas akhir berjudul “Penerapan Aplikasi Mobile Dalam Pengenalan Jenis Sampah Plastik dan Sampah Kertas Menggunakan Machine Learning” bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pelaporan sampah dengan menggunakan aplikasi. Aplikasi ini dapat berjalan pada smartphone dan menggunakan model machine learning untuk mengenali jenis sampah plastik dan jenis sampah kertas secara real-time. Sampah yang berhasil dikenali kemudian akan diunggah ke firebase storage. Keberadaan aplikasi memungkinkan petugas kebersihan mengetahui keberadaan sampah di luar area kerjanya. Metode pembuatan aplikasi dimulai dengan mencari informasi terkait kondisi saat ini, melakukan analisis permasalahan dan menentukan analisis kebutuhan sistem. Dari kebutuhan sistem, dilakukan perancangan solusi yang ingin dikembangkan. Solusi dikembangkan dengan memanfaatkan template aplikasi mobile MediaPipe, model machine learning dengan format TensorFlow Lite yang dilatih menggunakan framework MediaPipe pada lingkungan Google colab, dan platform penyimpanan data Firebase storage. Pengujian aplikasi dilakukan melalui dua mekanisme pengujian, yaitu user acceptance testing dan field testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi memiliki rata-rata akurasi yang cukup tinggi pada pengujian di environment terkontrol serta dari sisi ekonomis, aplikasi memiliki break-even point dalam waktu 12 bulan hingga 47,5 bulan yang bergantung pada jenis smartphone yang digunakan.