Perpustakaan Digital ITB

Perubahan dan penggunaan lahan merupakan isu yang penting dalam pengelolaan sumber daya alam dan pembangunan berkelanjutan. Memahami faktor-faktor yang berkontribusi pada perubahan lahan dapat memberikan wawasan yang berharga untuk pengambilan keputusan dan perencanaan wilayah. Dalam dekade terakhir, Jawa Timur mengalami fenomena perubahan lahan yang cukup signifikan yang berdampak negatif pada lingkungan dan kehidupan manusia, sehingga perlu dilakukan upaya pengendalian lahan dengan mengidentifikasi faktor pendorong terjadinya perubahan lahan yang mewakili aspek fisik seperti elevasi, kemiringan lereng, dan jenis tanah, aspek sosial berupa pertumbuhan penduduk dan ekonomi berupa aksesibilitas. Tujuan penelitian ini yaitu menganalisis pola perubahan lahan pada tahun 2000 – 2018 dan mengidentifikasi faktor pendorong utama perubahan tutupan lahan di Jawa Timur. Metode regresi random forest merupakan jenis machine learning yang digunakan dalam penelitian ini karena mampu mengatasi kompleksitas dalam data serta memiliki kemampuan untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi pengaruh faktor pendorong terhadap perubahan lahan, sedangkan untuk pola perubahan lahan, analisis dilakukan dengan membagi menjadi 3 periode dengan interval 6 tahun. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi data tutupan lahan yang bersumber KLHK, data DEM, data GRIP, data Soil Map of the World, data administrasi Jawa Timur serta data Worldpop. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa pada 3 periode perubahan lahan, kelas lahan hutan berpotensi menjadi pertanian lahan kering dan kelas vegetasi tergenang berpotensi menjadi tambak. Kawasan terbangun memiliki persentase kenaikan terbesar yaitu 33,24% sementara lahan terbuka memiliki persentase penurunan terbesar yaitu 22,37%. Hasil model regresi random forest dengan variabel independen berupa 7 faktor pendorong dan variabel dependen menggunakan luas perubahan lahan didapatkan nilai koefisien determinasi sebesar 87,26% yang menandakan pengaruh kuat dari faktor pendorong terhadap tingkat luas perubahan, dengan variabel jarak ke pusat ekonomi sebagai faktor pendorong utama.