Perpustakaan Digital ITB

Metode Regresi Proses Gauss – terkadang dikombinasikan dengan analisis harmonik kuadrat terkecil – dari prediksi arus pasang surut telah dipastikan memiliki akurasi yang memadai Ketika menggunakan data pasang surut dan arus pasang surut yang disimulasikan secara numerik. Namun, kemampuan metode ini dalam menangani data ketinggian air dan data arus yang diperoleh dari lapangan belum diverifikasi. Juga, penelitian sebelumnya telah menggunakan kumpulan data yang panjang untuk melatih model prediksi, yang dalam praktiknya akan menyebabkan periode akuisisi data yang tidak praktis. Dalam studi ini kami menilai kinerja Metode Kombinasi Regresi Proses Gauss – Analisis Harmonik prediksi arus pasut menggunakan data ketinggian air dan arus yang diperoleh dari lapangan dengan panjang data latih yang bervariasi. Ini dilakukan untuk menunjukkan kinerja umum metode dan indikasi durasi akuisisi data latih yang optimal. Menilai kinerja metode berdasarkan aspek penyimpangan, korelasi, dan pola kesalahan, kami menemukan bahwa prediksi yang dihasilkan memiliki akurasi yang dapat diterima saat menggunakan data dengan sinyal non-pasut yang kurang signifikan dan setidaknya dua minggu data pelatihan. Namun, menggunakan data yang mengandung sinyal non-pasut yang kuat, metode ini mampu menghasilkan prediksi tanpa overfitting pada model dengan data yang tidal berkorelasi dengan pasut.