COVER Muhammad Ramadhan Aqdam P
Terbatas  Rita Nurainni, S.I.Pus
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Rita Nurainni, S.I.Pus
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 1 Muhammad Ramadhan Aqdam P
Terbatas  Rita Nurainni, S.I.Pus
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Rita Nurainni, S.I.Pus
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 2 Muhammad Ramadhan Aqdam P
Terbatas  Rita Nurainni, S.I.Pus
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Rita Nurainni, S.I.Pus
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 3 Muhammad Ramadhan Aqdam P
Terbatas  Rita Nurainni, S.I.Pus
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Rita Nurainni, S.I.Pus
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 4 Muhammad Ramadhan Aqdam P
Terbatas  Rita Nurainni, S.I.Pus
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Rita Nurainni, S.I.Pus
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 5 Muhammad Ramadhan Aqdam P
Terbatas  Rita Nurainni, S.I.Pus
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Rita Nurainni, S.I.Pus
» Gedung UPT Perpustakaan
PUSTAKA Muhammad Ramadhan Aqdam P
Terbatas  Rita Nurainni, S.I.Pus
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Rita Nurainni, S.I.Pus
» Gedung UPT Perpustakaan
LAMPIRAN Muhammad Ramadhan Aqdam P
Terbatas  Rita Nurainni, S.I.Pus
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Rita Nurainni, S.I.Pus
» Gedung UPT Perpustakaan
Metode Large-Scale Particle Image Velocimetry (LSPIV) merupakan sebuah teknik berbasis citra menggunakan pendekatan secara non-intrusif atau menghindari kontak fisik secara langsung dengan suatu perairan yang diteliti dalam mengukur kecepatan suatu perairan. Hasil dari LSPIV adalah kecepatan dan arah permukaan air pada perairan yang diukur. Dalam penelitian ini, kecepatan permukaan diukur pada estuari dan sungai Ender, Kabupaten Cirebon menggunakan pesawat tanpa awak (UAV). Data diestimasi menggunakan pyOpenRiverCam lalu dibandingakan dengan data pengukuran langsung menggunakan alat Current Meter. Hasil dari metode LSPIV sangat dipengaruhi oleh proses pengambilan data dan proses estimasi arus pada pyOpenRiverCam. Pada pengambilan data terdapat faktor seperti pencahayaan, pergerakan arus saat perekaman video aliran permukaan, sudut pengambilan video, dan kondisi sekitar perairan. Pada tahap estimasi arus menggunakan pyOpenRiverCam terdapat tahap konfigurasi kamera, pre-processing, estimasi arus menggunakan cross-correlation dan penggambaran hasil. Dari eksperimen pengukuran didapatkan bahwa dalam mengestimasi kecepatan arus permukaan, metode LSPIV cukup baik diperoleh nilai korelasi (r) untuk magnitudo 0,82 dan arah arus 0,98 dengan nilai rata-rata MAPE pada pengukuran bernilai 15,146 %. Dalam mengestimasi arah arus metode LSPIV diperoleh nilai rata-rata MAPE pengukuran bernilai 12.851 %.