Tujuan utama dari komputer paralel adalah untuk mempercepat proses dari suatu
masalah komplek dan besar. Bila masalah tersebut di proses dengan menggunakan
komputer tunggal maka prosesnya akan berlangsung lama. Sebagai contoh adalah
untuk memproses perkiraan cuaca esok hari, dimana bila proses lebih dari satu hari
maka pekerjaannya menjadi sia-sia. Oleh karena itu masalah utama dalam
pemrograman paralel adalah masalah speedup dan efisiensi.
Pada tesis ini, pustaka paralel yang digunakan adalah MPI. MPI merupakan salah
satu pustaka message passing selain PVM yang terlebih dulu ada. Metoda yang
digunakan adalah dengan mengukur speedup dan efisiensi MPI pada suatu masalah
yang dapat digunakan untuk memperbandingkan antara sekuensial dan paralel.
Karena speedup dan efisiensi dalam lingkungan paralel adalah perbandingan antara
kecepatan proses sekuensial dan paralel. Dalam hal ini masalah tersebut adalah
eliminasi Gauss. Eliminasi Gauss dipilih karena pertukaran data dalam eliminasi
Gauss sangat intensif. Perbandingan antara beban yang direpresentasikan dalam
dimensi matrik eliminasi Gauss, waktu proses dan jumlah komputer didapatkan
suatu titik optimalnya.