ABSTRAK
PERANCANGAN SUB-SISTEM AKUISISI DATA,
PENGENALAN WAJAH, DAN MACHINE LEARNING PADA
SISTEM KEHADIRAN BERBASIS FACE RECOGNITION
Oleh
Muhamad Zhafran Mahendra
NIM: 13218004
(Program Studi Sarjana Teknik Elektro)
Sistem Kehadiran Berbasis Face-Recognition merupakan system kehadiran yang
memanfaatkan biometric wajah sebagai identitas unik pengguna. Sistem ini
melakukan pemindaian terhadap wajah seseorang yang kemudian data nya direkap
sebagai suatu identitas individu dan tanda orang tersebut telah hadir. Sistem ini
dinilai lebih sulit untuk dilakukan manipulasi, less-contact sebagai upaya
mengurangi penyebaran virus covid-19, dan lebih praktis dikarenakan tidak
diperlukannya tapping ataupun pengisian form pada aplikasi atau website oleh
anggota melainkan sistem mendeteksi wajah secara otomatis. Secara garis besar,
terdapat 2 tipe anggota yang dapat menggunakan system kehadiran ini yaitu
pengguna system presensi itu sendiri dan operator. Pengguna dapat memanfaatkan
berbagai fitur diantaranya registrasi wajah, presensi utama face recognition, dan
back-up presensi. Operator dapat melihat hasil rekapan data kehadiran keseluruhan
baik dari fitur presensi utama face recognition maupun dari fitur back-up presensi.
Selain itu, operator juga dapat menambahkan akun apabila terdapat pengguna baru.
Dengan dikembangkannya system ini, diharapkan integritas data kehadiran yang
direkap dapat meningkat dengan tidak menghilangkan isu kepraktisan penggunaan
dan tetap less-contact sebagai upaya untuk mengurangi penyebaran virus Covid-
19.
Kata kunci: Face Recognition, Sistem Kehadiran, Less-Contact, Integritas Data
Kehadiran, Kepraktisan Penggunaan, Covid-19 .