Perpustakaan Digital ITB

ABSTRAK PERANCANGAN SUB-SISTEM AKUISISI DATA, PENGENALAN WAJAH, DAN MACHINE LEARNING PADA SISTEM KEHADIRAN BERBASIS FACE RECOGNITION Oleh Muhamad Zhafran Mahendra NIM: 13218004 (Program Studi Sarjana Teknik Elektro) Sistem Kehadiran Berbasis Face-Recognition merupakan system kehadiran yang memanfaatkan biometric wajah sebagai identitas unik pengguna. Sistem ini melakukan pemindaian terhadap wajah seseorang yang kemudian data nya direkap sebagai suatu identitas individu dan tanda orang tersebut telah hadir. Sistem ini dinilai lebih sulit untuk dilakukan manipulasi, less-contact sebagai upaya mengurangi penyebaran virus covid-19, dan lebih praktis dikarenakan tidak diperlukannya tapping ataupun pengisian form pada aplikasi atau website oleh anggota melainkan sistem mendeteksi wajah secara otomatis. Secara garis besar, terdapat 2 tipe anggota yang dapat menggunakan system kehadiran ini yaitu pengguna system presensi itu sendiri dan operator. Pengguna dapat memanfaatkan berbagai fitur diantaranya registrasi wajah, presensi utama face recognition, dan back-up presensi. Operator dapat melihat hasil rekapan data kehadiran keseluruhan baik dari fitur presensi utama face recognition maupun dari fitur back-up presensi. Selain itu, operator juga dapat menambahkan akun apabila terdapat pengguna baru. Dengan dikembangkannya system ini, diharapkan integritas data kehadiran yang direkap dapat meningkat dengan tidak menghilangkan isu kepraktisan penggunaan dan tetap less-contact sebagai upaya untuk mengurangi penyebaran virus Covid- 19. Kata kunci: Face Recognition, Sistem Kehadiran, Less-Contact, Integritas Data Kehadiran, Kepraktisan Penggunaan, Covid-19 .