digilib@itb.ac.id
+62 812 2508 8800
ID
EN
Perpustakaan Digital ITB
Kontak
FAQ
Masuk
Search
K
L
A
S
I
F
I
K
A
S
I
D
I
G
I
T
N
U
M
E
R
I
K
T
U
L
I
S
A
N
T
A
N
G
A
N
D
E
N
G
A
N
(
D
E
E
P
)
G
A
U
S
S
I
A
N
P
R
O
C
E
S
E
S
S
583 views
Penulis
:
Ferdinand Adianto Harjono [10118042]
Kontributor / Dosen Pembimbing
:
Sapto Wahyu Indratno, S.Si., M.Sc., Ph.D
Jenis Koleksi
:
Tugas Akhir
Tahun Terbit
:
Penerbit
:
Matematika
Fakultas
:
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Subjek
:
Kata Kunci
:
tulisan tangan, deep learning, bahasa, MNIST, deep gaussian process
Sumber
:
Staf Input/Edit
:
Dwi Ary Fuziastuti
File
:
1 file
Tanggal Input
:
27 Jun 2022
Files
Abstrak
ABSTRAK Ferdinand Adianto Harjono
PUBLIC
Open In Flip Book
Dwi Ary Fuziastuti
Pada tahun 2021 perkiraan jumlah manusia yang ada di bumi adalah 7.7 miliar manusia yang hidup di bumi ini, tidak ada satu pasang pun manusia yang serupa, termasuk manusia yang memiliki saudara kembar.
Artikel Terkait
RESTORASI CITRA PENANDA FIDUCIAL DENGAN SUPER RESOLUSI UNTUK PEMANDU PENDARATAN PRESISI PADA QUADROTOR
PENGARUH PENINGKATAN KUALITAS CITRA BERBASIS CLAHE PADA KLASIFIKASI TINGKAT KEPARAHAN DIABETIC RETINOPATHY MENGGUNAKAN RESNET50
KLASIFIKASI SIFAT EKSTREMOFILIK PROTEIN MENGGUNAKAN PENDEKATAN DEEP LEARNING
PENERAPAN DEEP GENERATIVE MODEL UNTUK PEMBANGUNAN DATA SINTESIS DENGAN TUJUAN MENINGKATKAN KINERJA KLASIFIKASI MRI CITRA TUMOR OTAK BERBASIS DEEP LEARNING
SISTEM BERBASIS EDGE-CLOUD COLLABORATION UNTUK MENGURANGI LATENSI DAN MENGHEMAT ENERGI PADA DETEKSI OKUPANSI PARKIR
Perpustakaan Digital ITB 