Perpustakaan Digital ITB

Bank merupakan salah satu badan usaha yang sangat lekat dengan kehidupan masyarakat dan berperan penting dalam keberlangsungan perekonomian dalam suatu negara. Di Indonesia sendiri, terdapat beberapa jenis bank yang diakui sesuai dengan undang-undang, yaitu Bank Sentral, Bank Umum, dan Bank Perkreditan rakyat yang masing-masing memiliki fungsi dan tugasnya masing-masing dalam meningkatkan kesejahteraan bagi masyarakat. Sehingga, diperlukan kondisi kesehatan bank yang baik supaya bank selalu dapat menjalankan tugasnya dengan lancar. Dalam tugas akhir ini membahas terkait analisis tingkat kesehatan bank menggunakan model matematika regresi linier dan analisis deret watu untuk memprediksi tingkat Kesehatan bank untuk waktu yang akan datang. Model regresi yang digunakan pada tugas ini adalah regresi linier berganda dan generalized linear model. Sedangkan model analisis deret waktu yang digunakan adalah model ARIMA dan ARIMAX. Dari hasil model ini diharapkan analisis tingkat kesehatan bank bisa menjadi lebih terukur dan dapat memprediksi tingkat kesehatan bank di masa mendatang yang dapat digunakan menjadi sistem peringatan dini bagi bank.