Perpustakaan Digital ITB

Pandemi Covid-19 menyebabkan berbagai kegiatan harus dilakukan secara online (daring), guna menekan angka penyebaran yang kian melonjak, dimana salah satu media penyebaran penyakit tersebut adalah melalui kontak fisik. Namun meskipun demikian, masih banyak perusahaan pada sektor esensial yang tetap harus beroperasi, seperti bidang pangan, kesehatan, dll. Oleh sebab itu, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat merekap data kehadiran karyawan dalam perusahaan, dengan pengambilan data tanpa perlu adanya kontak fisik (less-contact). “Sistem Presensi Less-Contact Berbasis Face Recognition” merupakan suatu sistem presensi yang dapat digunakan oleh perusahaan untuk merekap kehadiran karyawannya, dengan pengambilan data presensi tidak butuh kontak fisik dengan perangkat. Implementasi sistem dilakukan pada Single Board Computer Nvidia® Jetson Nano™, menggunakan bahasa pemrograman Python. Algoritma deteksi wajah yang digunakan adalah Faceboxes, dengan akurasi 100% dan kecepatan rata-rata 125.7 ms. Untuk verifikasi wajah digunakan feature extraction dari MobileFaceNet dan RNC (Radius Neighbors Classifier) sebagai classifiernya, dengan akurasi 96% dan kecepata rata-rata 1.4 detik. Sistem juga dapat mengakuisisi data suhu tubuh pengguna, menggunakan Infrared Thermal Sensor MLX90614ESF-DCI, dengak akurasi ±0.2°C dan resolusi 0.02°C. Perancangan sistem perekapan data dan antarmuka server dilakukan menggunakan MariaDB dan PHP, dengan menggunakan enkripsi AES-128-CBC pada jaringan komunikasi dengan perangkat.