BAB 1 Christopher Nevil
Terbatas  Alice Diniarti
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Alice Diniarti
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 2 Christopher Nevil
Terbatas  Alice Diniarti
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Alice Diniarti
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 3 Christopher Nevil
Terbatas  Alice Diniarti
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Alice Diniarti
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 4 Christopher Nevil
Terbatas  Alice Diniarti
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Alice Diniarti
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 5 Christopher Nevil
Terbatas  Alice Diniarti
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Alice Diniarti
» Gedung UPT Perpustakaan
PUSTAKA Christopher Nevil
Terbatas  Alice Diniarti
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Alice Diniarti
» Gedung UPT Perpustakaan
PLTD sebagai sistem pembangkit merupakan salah satu solusi yang diterapkan oleh
Indonesia untuk menjangkau pengadaan listrik di daerah terpencil. Terbukti berdasarkan data
kapasitas pembangkitan PLTD setiap provinsi tahun 2018, untuk provinsi di luar Pulau Jawa
masih menunjukan angka yang relatif tinggi apabila dibandingkan dengan provinsi di Pulau
Jawa. Keterjangkauan yang dimaksud dalam hal ini juga meliputi besaran harga pokok listrik
yang ditetapkan, mengingat biaya perawatan aset merupakan salah satu faktor yang
mempengaruhi harga pokok produksi listrik untuk itu diperlukan perawatan aset yang efektif,
guna menekan biaya operasional PLTD. Condition Based Maintenance (CBM) merupakan
salah satu cara untuk dapat meningkatkan efektivias perawatan, yaitu dengan melakukan real
time monitoring dan predictive maintenance, data yang digunakan dalam penelitian ini adalah
data variabel operasi dan perawatan generator diesel SWD 16TM420 di PLTD Tarakan.
Berdasarkan masalah tersebut, maka tujuan dari penelitian ini adalah membuat kajian sistem
pengambilan dan pengiriman data dengan menggunakan layanan yang tersedia pada AWS,
analisis kondisi variabel operasi menggunakan metode regresi ridge dan Q statistik pada
MATLAB, dengan produk akhir berupa user interface untuk menampilkan kondisi variabel
operasi generator PLTD menggunakan Visual studio C#. Dari hasil penelitian, perangkat
lunak yang dirancang mampu mendeteksi 20 kejadian dari 31 kejadian yang terjadi pada
generator diesel 16TM420 di PLTD tarakan.