Perjalanan wisata selalu dimulai dengan tahap perencanaan terkait dengan
destinasi yang akan dikunjungi dan juga akomodasi selama menjalani perjalanan
wisata. Orienteering Problem dengan Hotel Selection merupakan model untuk
memberi rekomendasi perjalanan wisata lebih dari satu hari yang efektif karena
memiliki fungsi tujuan maksimasi keuntungan dengan tetap memperhitungkan
jarak total yang relatif singkat.
Penelitian ini berisikan pengembangan perencanaan perjalanan wisata lebih dari
satu hari dengan ikut mempertimbangkan waktu kedatangan pada destinasi wisata
(OPHS-TDS). Pengembangan ini muncul didasari dari sebuah permasalahan yaitu
adanya perbedaan pengalaman dan suasana pada lokasi destinasi wisata yang
bergantung pada waktu kedatangan wisatawan. Masalah ini ditemui dalam
kawasan wisata yang destinasinya cenderung wisata alam sehingga kedatangan di
rentang waktu tertentu akan mempengaruhi pengalaman serta keuntungan yang
didapat oleh wisatawan.
Penelitian ini akan memaparkan model matematis OPHS-TDS yang diselesaikan
dengan metode numerik untuk permasalahan dalam skala kecil. Untuk
permasalahan skala besar, penyelesaian dilakukan dengan algoritma variable
neighborhood search dan skewed variabel neighborhood search. Dari hasil
komputasi set data yang sudah ada sebelumnya, didapati bahwa algoritma
variabel neighborhood search dan skewed variable neighborhood search mampu
menyelesaikan masalah OPHS-TDS dengan sama baik dan cepat.