Perpustakaan Digital ITB

Industri elektronik di Indonesia saat ini mengalami pertumbuhan positif pada kuartal I tahun 2022. Pertumbuhan ini diprediksi akan terus berlanjut dengan bertambahnya inovasi teknologi pada produk yang dijual. Solusi yang coba diterapkan adalah penerapan collaborative robot (Cobot) untuk fleksibilitas merespons kondisi pasar. Di Indonesia, perusahaan yang sudah menerapkan cobot dalam lintas perakitan adalah PT JVC Electronics Indonesia (JEIN) dengan penurunan biaya operasional lebih dari 80.000 USD dan peningkatan produktivitas & keamanan pekerja. PT JEIN sebagai perusahaan elektronik terus berkembang untuk merespons perkembangan pasar dengan mengembangkan produk yang beragam dengan parent yang sama mengikuti permintaan konsumen. Tindakan ini memerlukan adanya perencanaan yang cepat untuk lintas perakitan produk campuran dengan sumber daya kolaborasi manusia dan robot. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode metaheuristik Variable Neighborhood Search (VNS) untuk permasalahan lintas perakitan produk campuran yang menggunakan sumber daya alternatif robot, manusia, dan kolaborasi keduanya. Penelitian ini mengembangkan algoritma ke dalam enam prosedur: konstruksi, shaking, local search, penukaran operator, alokasi stasiun, dan move. Algoritma ini diuji menggunakan eksperimen full factorial dengan parameter yang berpengaruh adalah jumlah neighborhood dan jumlah percobaan local search (untuk kelompok data besar). Hasil komputasi yang diperoleh adalah algoritma VNS mencapai solusi optimal untuk tiga data dan solusi sub optimal untuk lima data lainnya dengan gap sebesar 0,6 – 48%. Waktu komputasi algoritma VNS lebih cepat dibanding metode analitis untuk semua data.