Perpustakaan Digital ITB

Berkembangnya teknologi informasi menyebabkan adanya proses penerimaan dan pencatatan data dengan jumlah yang besar, termasuk pada data asuransi gempa bumi. Dengan adanya teknologi tersebut, data klaim dengan karakteristik klaim yang beragam dapat dicatat dengan lebih cepat dan lebih akurat. Pada Tesis ini, akan dimanfaatkan sebuah sistem yang dapat mengenali karakteristik data klaim yaitu Fuzzy Neural Network. Sistem ini kemudian diterapkan untuk menentukan estimasi besar cadangan klaim suatu data klaim asuransi gempa bumi di Indonesia. Besar cadangan klaim merupakan salah satu komponen penting bagi perusahaan asuransi dalam menjamin keamanan aset para pemegang polis. Oleh karena itu, diharapkan besar estimasi cadangan klaim dengan menggunakan sistem Fuzzy Neural Network menghasilkan hasil yang lebih presisi jika dibandingkan dengan metode lainnya, yaitu metode Chain Ladder.