Perpustakaan Digital ITB

Di era digital ini, informasi sangat mudah diperoleh dari berbagai sumber baik sumber dalam jaringan (online) ataupun luar jaringan (offline). Kemudahan dalam memperoleh informasi juga dapat menyulitkan kita untuk mengetahui gambaran besar dari keseluruhan informasi yang jumlahnya sangat besar, oleh karena itu, kita perlu suatu metode untuk mendapatkan gambaran mengenai informasi dalam jumlah besar itu. Latent Dirichlet allocation adalah salah satu cara untuk melakukan pemodelan topik sehingga dapat diperoleh gambaran mengenai informasi dalam jumlah besar itu. Pada buku ini dibahas cara membangun mesin pencari sederhana dengan menggunakan latent Dirichlet allocation yang memanfaatkan informasi distribusi topik jika diberikan dokumen dan kata, distribusi kata jika diberikan topik. Mesin pencari dokumen dengan LDA ini memberikan keluaran berupa urutan dokumen yang paling relevan berdasarkan skor yang sudah dibuat menggunakan LDA dan TFIDF dan menggunakan data berasal dari situs detik.com serta dengan membandingkan hasil keluaran mesin pencarian dokumen dengan metode LDA dan situs detik.com diperoleh hasil mesin pencarian dengan metode LDA lebih relevan dibandingkan dengan hasil yang diperoleh dari situs detik.com.