Perpustakaan Digital ITB

Analisis sentimen memiliki peranan penting di dalam dunia usaha untuk pengelolaan merk dan pemasaran. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan sebuah purwarupa sistem analisis sentimen berbasis desktop dan web beserta visualiasi yang mudah dipahami oleh pengguna. Sistem ini menggunakan klasifikasi teks otomatis untuk mendapatkan sentimen positif, negatif atau netral dari kumpulan posting microblog (tweet). Penguna dapat melihat grafik visualisasi hasil agregat sentimen berupa jumlah sentimen dan keyword untuk periode waktu yang diinginkan, dan melakukan drilldown dengan memilih satuan waktu yang lebih kecil.