Sistem pakar merupakan cabang dari kecerdasan tiruan yang memadukan dan mengintegrasikan dasar
pengetahuan dengan mesin inferensi. Pengetahuan yang didapatkan dari beberapa pakar dibidang tertentu ini
akan sangat bermanfaat, karena didalamnya terdapat suatu penalaran inferensi yang menyerupai pola pikir
seorang pakar dalam meyelesaikan suatu masalah sehingga sistem ini dapat membantu seorang yang awam dapat
mengambil keputusan seperti halnya yang dilakukan oleh seorang pakar. Di dalam makalah ini dibuat sistem
pakar untuk mengidentifikasi masalah kesehatan kewanitaan, menentukan jenis penyakit, dan jenis pengobatan
yang diperlukan. Dalam menentukan jenis pengobatan ini harus diketahui gejala–gejala yang dialami oleh
penderita, karena faktor-faktor tersebut akan mempengaruhi jenis pengobatan yang dibutuhkan masing-masing
penderita. Dengan teknik penelusuran best-first search atau yang juga dikenal dengan sebutan heuristik, sistem
ini melakukan proses identifikasi layaknya seorang pakar sehingga kesimpulan yang didapat diharapkan
mendekati kebenaran. Penulis mengembangkan sistem pakar berbasis teknologi mobile (J2ME dengan CLDC
1.1 dan MIDP 2.0) pada sisi client dan PHP (Hypertext Preprocessor) versi 5.3.0 dan basis data MySQL versi
5.1 pada sisi server. Sistem ini dapat diakses oleh siapapun dari orang awam hingga para ahli. Namun keakuratan
perhitungan dalam sistem pakar ini belum 100% benar karena sulitnya penyesuaian basis pengetahuan pada
sistem dengan keadaan asli.