digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

Sistem pakar merupakan cabang dari kecerdasan tiruan yang memadukan dan mengintegrasikan dasar pengetahuan dengan mesin inferensi. Pengetahuan yang didapatkan dari beberapa pakar dibidang tertentu ini akan sangat bermanfaat, karena didalamnya terdapat suatu penalaran inferensi yang menyerupai pola pikir seorang pakar dalam meyelesaikan suatu masalah sehingga sistem ini dapat membantu seorang yang awam dapat mengambil keputusan seperti halnya yang dilakukan oleh seorang pakar. Di dalam makalah ini dibuat sistem pakar untuk mengidentifikasi masalah kesehatan kewanitaan, menentukan jenis penyakit, dan jenis pengobatan yang diperlukan. Dalam menentukan jenis pengobatan ini harus diketahui gejala–gejala yang dialami oleh penderita, karena faktor-faktor tersebut akan mempengaruhi jenis pengobatan yang dibutuhkan masing-masing penderita. Dengan teknik penelusuran best-first search atau yang juga dikenal dengan sebutan heuristik, sistem ini melakukan proses identifikasi layaknya seorang pakar sehingga kesimpulan yang didapat diharapkan mendekati kebenaran. Penulis mengembangkan sistem pakar berbasis teknologi mobile (J2ME dengan CLDC 1.1 dan MIDP 2.0) pada sisi client dan PHP (Hypertext Preprocessor) versi 5.3.0 dan basis data MySQL versi 5.1 pada sisi server. Sistem ini dapat diakses oleh siapapun dari orang awam hingga para ahli. Namun keakuratan perhitungan dalam sistem pakar ini belum 100% benar karena sulitnya penyesuaian basis pengetahuan pada sistem dengan keadaan asli.