Perpustakaan Digital ITB

Advanced Search

OPTIMASI JARINGAN SARAF TIRUAN PADA OPTICAL CHARACTER RECOGNITION DENGAN MENGGUNAKAN IMAGE PREPROCESSING DAN ALGORITMA GENETIK

3 views

Penulis	:	STEVE YULIZAR (NIM 13502043)
Kontributor / Dosen Pembimbing	:	Pembimbing: Dr. Ir. Rila Mandala, M.Eng.
Jenis Koleksi	:	Tugas Akhir
Tahun Terbit	:
Penerbit	:	Teknik Informatika
Fakultas	:	Sekolah Teknik Elektro dan Informatika
Subjek	:
Kata Kunci	:	Optical Character Recognition, image preprocessing, algoritma genetik, jaringan saraf tiruan, Visual Basic .Net 2005.
Sumber	:
Staf Input/Edit	:	Vika Anastasya Kovariansi Ena Sukmana
File	:	7 file
Tanggal Input	:	09 Okt 2017

2009 TA PP STEVE YULIZAR 1-COVER.pdf

PUBLIC Open In Flip Book Ena Sukmana

2009 TA PP STEVE YULIZAR 1-BAB 1.pdf

PUBLIC Open In Flip Book Ena Sukmana

2009 TA PP STEVE YULIZAR 1-BAB 2.pdf

PUBLIC Open In Flip Book Ena Sukmana

2009 TA PP STEVE YULIZAR 1-BAB 3.pdf

PUBLIC Open In Flip Book Ena Sukmana

2009 TA PP STEVE YULIZAR 1-BAB 4.pdf

PUBLIC Open In Flip Book Ena Sukmana

2009 TA PP STEVE YULIZAR 1-BAB 5.pdf

PUBLIC Open In Flip Book Ena Sukmana

2009 TA PP STEVE YULIZAR 1-PUSTAKA.pdf

PUBLIC Open In Flip Book Ena Sukmana

Pada tugas akhir ini dibangun aplikasi Optical Character Recognition. OCR merupakan sebuahaplikasi yang akan mentranslasi data gambar digital ke dalam format teks. Keuntungan dari penggunaan OCR yaitu teks hasil dapat dengan mudah diubah, dapat dilakukan pencariaan, dan biaya penyimpanan data yang rendah. OCR yang akan dilakukan adalah handwriting digit recognition, yaitu tulisan tangan yang berupa angka. Penbangunan aplikasi ini akan dilakukan dengan menggunakan image preprocessing, algoritma genetik, dan jaringan saraf tiruan.