Perpustakaan Digital ITB

Penelitian ini mengeksplorasi komparasi teknologi YOLO dan Optical Character Recognition (OCR) dalam sistem deteksi plat kendaraan yang diterapkan pada smart gate. Fokus utama penelitian ini adalah pada penerapan dan evaluasi kedua teknologi tersebut dalam mendeteksi nomor plat kendaraan dalam berbagai kondisi pencahayaan. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan teknologi YOLO untuk deteksi objek dan OCR untuk ekstraksi karakter dari plat kendaraan yang melewati smart gate. Analisis dilakukan untuk mengukur akurasi deteksi plat kendaraan berdasarkan variasi pencahayaan di siang dan malam hari. Hasil penelitian menunjukkan perbedaan kinerja antara YOLO dan OCR dalam kondisi pencahayaan yang berbeda, dengan penekanan pada bagaimana masing-masing teknologi beradaptasi terhadap tantangan visual yang dihadapi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mendeteksi plat kendaraan dengan akurasi yang baik dalam berbagai kondisi pencahayaan dan sudut pandang. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pengamanan di lokasi pintu gerbang yang memerlukan pengawasan ketat, serta mengurangi risiko pelanggaran dan pencurian kendaraan.