2009 TA PP MAMAN DARUSMAN 1-COVER.pdf
2009 TA PP MAMAN DARUSMAN 1-BAB 1.pdf
2009 TA PP MAMAN DARUSMAN 1-BAB 2.pdf
2009 TA PP MAMAN DARUSMAN 1-BAB 3.pdf
2009 TA PP MAMAN DARUSMAN 1-BAB 4.pdf
2009 TA PP MAMAN DARUSMAN 1-BAB 5.pdf
2009 TA PP MAMAN DARUSMAN 1-PUSTAKA.pdf
Radar digunakan dalam bidang militer untuk mendeteksi pesawat yang sedang beroperasi di udara. Radar dapat mengukur kecepatan dan radar cross section (RCS) dari pesawat tersebut. Karena setiap pesawat memiliki kecepatan dan RCS yang berbeda-beda maka dengan mengetahui kecepatan dan RCS dapat diketahui jenis pesawat tersebut. Manfaat dari mengetahui jenis pesawat yang terdeteksi radar di antaranya adalah pihak militer dapat mengatasi ancaman dari kehadiran pesawat tersebut karena mengetahui kelebihan dan kekurangannya.Pada penelitian tugas akhir ini dirancang dan dibuat perangkat lunak untuk mengidentifikasi jenis pesawat berdasarkan kecepatan dan RCS menggunakan algoritma jaringan syaraf tiruan (JST) backpropagation. Perangkat lunak dibuat menggunakan Matlab versi 7.0 dengan menggunakan toolbox neural network. Sebagai studi kasus diambil delapan data jenis pesawat beserta kecepatan dan RCSnya.Setelah dilakukan percobaan, maka didapatkan kondisi jaringan syaraf yang memiliki performa paling optimal yaitu dapat mencapai mean square error (MSE) dalam jumlah epoch yang paling sedikit. Kemudian dibuat perangkat lunak menggunakan kondisi jaringan yang paling optimal ini. Perangkat lunak yang telah selesai dibuat disimulasikan. Hasilnya perangkat lunak dapat mengidentifikasi jenis pesawat dari data kecepatan dan RCS yang dimasukkan. Data-data yang berdekatan dengan data yang ada di database menghasilkan jenis pesawat yang sama dengan jenis pesawat yang memiliki data-data di database tersebut.