Penelitian ini menerapkan salah satu bidang kecerdasan buatan, yaitu jaringan saraf tiruan (JST) untuk
melakukan identifikasi terhadap intonasi Bahasa Indonesia. Intonasi yang akan dibedakan pada penelitian ini
adalah intonasi bahasa pernyataan (berita) dan intonasi pertanyaan. parameter yang membedakan antara intonasi
berita dan pertanyaan adalah pada kontur pitch-nya. Penerapan algoritma JST akan ditanamkan pada
mikrokontroler untuk mengenali kontur pitch. Sebuah JST multilayer perceptron dengan algoritma
backpropagation memiliki 5 -1 mampu membedakan intonasi (speaker dependent) dengan prosentase 93,3%.
Perpustakaan Digital ITB