digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

Penelitian ini menerapkan salah satu bidang kecerdasan buatan, yaitu jaringan saraf tiruan (JST) untuk melakukan identifikasi terhadap intonasi Bahasa Indonesia. Intonasi yang akan dibedakan pada penelitian ini adalah intonasi bahasa pernyataan (berita) dan intonasi pertanyaan. parameter yang membedakan antara intonasi berita dan pertanyaan adalah pada kontur pitch-nya. Penerapan algoritma JST akan ditanamkan pada mikrokontroler untuk mengenali kontur pitch. Sebuah JST multilayer perceptron dengan algoritma backpropagation memiliki 5 -1 mampu membedakan intonasi (speaker dependent) dengan prosentase 93,3%.