ABSTRAK Aisyah Maharani Sangadji
Terbatas  Devi Septia Nurul
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Devi Septia Nurul
» Gedung UPT Perpustakaan
Data mentah rekaman seismik laut sering terkontaminasi oleh berbagai jenis noise,
salah satunya yang paling dominan adalah swell noise. Swell noise merupakan
gangguan inkoheren dengan amplitudo tinggi dan frekuensi rendah, yang terbentuk
akibat pergerakan angin pada permukaan laut. Keberadaan swell noise
menyebabkan penurunan kualitas data seismik karena dapat menutupi sinyal
refleksi dengan amplitudo lebih kecil, terutama pada frekuensi rendah yang sangat
penting dalam interpretasi geologi bawah permukaan. Oleh karena itu, diperlukan
teknik peredaman yang mampu meningkatkan rasio sinyal terhadap noise tanpa
menghilangkan informasi refleksi yang dibutuhkan.
Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari dan menguji penggunaan tiga metode
peredaman, yaitu wiener prediction filter, median filter, dan bandpass filter, serta
membandingkan efektivitas masing-masing metode. Data yang digunakan berasal
dari satu line hasil akuisisi seismik laut 3D yang diproses sebagai data 2D.
Pengolahan dilakukan menggunakan MATLAB R2024b melalui tahapan fast
fourier transform, inverse filtering, konstruksi matriks Toeplitz, inverse FFT, serta
konvolusi data dengan operator filter. Model noise diperoleh melalui lowpass filter
dan digunakan sebagai output yang diinginkan pada perhitungan wiener prediction
filter. Bandpass filter dan median filter diaplikasikan secara terpisah sebagai
pembanding. Evaluasi dilakukan untuk mengamati efektivitas peredaman serta
dampaknya terhadap kontinuitas dan kelengkapan sinyal refleksi.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa bandpass filter mampu meredam swell noise
secara agresif, namun menghilangkan sinyal refleksi frekuensi rendah yang penting.
Median filter cukup efektif dalam mereduksi noise berbentuk spike, tetapi masih
menyisakan swell noise pada data. Sebaliknya, wiener prediction filter
menunjukkan kemampuan yang lebih selektif dengan mempertahankan sinyal
refleksi frekuensi rendah secara lebih baik. Oleh karena itu, wiener prediction filter
dinilai sebagai metode yang paling efektif dan selektif dalam peredaman swell noise
pada data seismik laut 2D.
Perpustakaan Digital ITB