digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

ABSTRAK Aisyah Maharani Sangadji
Terbatas  Devi Septia Nurul
» Gedung UPT Perpustakaan

Data mentah rekaman seismik laut sering terkontaminasi oleh berbagai jenis noise, salah satunya yang paling dominan adalah swell noise. Swell noise merupakan gangguan inkoheren dengan amplitudo tinggi dan frekuensi rendah, yang terbentuk akibat pergerakan angin pada permukaan laut. Keberadaan swell noise menyebabkan penurunan kualitas data seismik karena dapat menutupi sinyal refleksi dengan amplitudo lebih kecil, terutama pada frekuensi rendah yang sangat penting dalam interpretasi geologi bawah permukaan. Oleh karena itu, diperlukan teknik peredaman yang mampu meningkatkan rasio sinyal terhadap noise tanpa menghilangkan informasi refleksi yang dibutuhkan. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari dan menguji penggunaan tiga metode peredaman, yaitu wiener prediction filter, median filter, dan bandpass filter, serta membandingkan efektivitas masing-masing metode. Data yang digunakan berasal dari satu line hasil akuisisi seismik laut 3D yang diproses sebagai data 2D. Pengolahan dilakukan menggunakan MATLAB R2024b melalui tahapan fast fourier transform, inverse filtering, konstruksi matriks Toeplitz, inverse FFT, serta konvolusi data dengan operator filter. Model noise diperoleh melalui lowpass filter dan digunakan sebagai output yang diinginkan pada perhitungan wiener prediction filter. Bandpass filter dan median filter diaplikasikan secara terpisah sebagai pembanding. Evaluasi dilakukan untuk mengamati efektivitas peredaman serta dampaknya terhadap kontinuitas dan kelengkapan sinyal refleksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa bandpass filter mampu meredam swell noise secara agresif, namun menghilangkan sinyal refleksi frekuensi rendah yang penting. Median filter cukup efektif dalam mereduksi noise berbentuk spike, tetapi masih menyisakan swell noise pada data. Sebaliknya, wiener prediction filter menunjukkan kemampuan yang lebih selektif dengan mempertahankan sinyal refleksi frekuensi rendah secara lebih baik. Oleh karena itu, wiener prediction filter dinilai sebagai metode yang paling efektif dan selektif dalam peredaman swell noise pada data seismik laut 2D.