Perpustakaan Digital ITB

Pendidikan anak usia dini (PAUD) memegang peran krusial dalam mendukung perkembangan optimal anak pada masa golden age. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi aktivitas siswa berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) dengan algoritma YOLOv8 untuk mempermudah pemantauan kegiatan belajar mengajar di kelas. Sistem ini memanfaatkan kamera untuk menangkap data aktivitas siswa dan memprosesnya menggunakan teknologi visi komputer. Proses melibatkan pengumpulan data, anotasi gambar, pelatihan model, serta pengujian akurasi deteksi aktivitas seperti berdiri, duduk, dan menggunakan alat tulis. Hasil implementasi menunjukkan sistem mampu mendeteksi aktivitas siswa dengan pengujian langsung dari guru mencapai 37.5% untuk hasil pengujiannya yang di lihat secara langsung dan guru memberikan 8 dari 10 untuk sistemnya, mendukung efisiensi guru dalam memantau dan melaporkan kegiatan siswa secara real-time. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap integrasi teknologi dalam pendidikan, khususnya untuk meningkatkan efektivitas pemantauan dan kolaborasi antara guru dan orang tua.