Perpustakaan Digital ITB

Warmindo merupakan UMKM kuliner yang sering dijumpai di wilayah sekitar kampus yang memiliki varian menu dengan harga terjangkau. Penjualan yang terus kian meningkat menyebabkan keinginan pemilik Warmindo untuk melakukan ekspansi cabang. Namun, masalah rekrutmen, seleksi, dan penempatan menjadi kendala bagi pemilik karena proses manual, seperti mendatangi setiap cabang secara langsung, menghabiskan banyak waktu tanpa pencatatan dan kriteria penilaian tertentu. Proses ini menghambat pemilik dalam melakukan manajemen SDM untuk seluruh cabang. Penelitian ini bertujuan sebagai studi kasus masalah UMKM dalam menentukan perbaikan sistem rekrutmen, seleksi, dan penempatan karyawan berbasis situs yang memanfaatkan kecerdasan artifisial untuk mendukung proses penyaringan kandidat. Pelaksanaan penelitian dilakukan melalui pendekatan kualitatif dengan melakukan observasi, dokumentasi, dan wawancara terhadap pemilik Warmindo yang ingin melakukan ekspansi cabang. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis proses bisnis dan analisis kesenjangan untuk mengidentifikasi permasalahan saat ini, perancangan basis data melalui Entity Relationship Diagram dan perancangan antarmuka pengguna melalui mockup untuk dua jenis pengguna, yaitu pemilik dan calon kandidat, serta verifikasi rancangan sistem untuk memastikan kesesuaian antara fitur yang dirancang dengan kebutuhan proses bisnis usulan. Kelayakan investasi dari sistem dianalisis untuk tiga skenario jumlah cabang, yaitu untuk kondisi saat ini sebanyak 7 cabang, 13 cabang untuk proyeksi batas usaha kecil dengan omzet Rp15 miliar per tahun, dan 43 cabang proyeksi batas usaha menengah dengan omzet Rp50 miliar per tahun. Hasil penelitian menunjukkan tingkat pengembalian 11 hingga 1 bulan dengan rasio manfaat terhadap biaya di rentang 1,8 hingga 2,0. Hal ini menggambarkan investasi sistem layak dijalankan pada kondisi bisnis saat ini maupun untuk ekspansi di masa mendatang.