Perpustakaan Digital ITB

Masa balita merupakan masa yang sangat penting untuk anak karena pada masa inilah pertumbuhan serta perkembangan tubuh dan otak anak berjalan dengan pesat. Dengan demikian, pemenuhan asupan gizi sangat penting untuk menjaga proses tersebut berjalan dengan baik. Akan tetapi, di Indonesia sekitar 21,5% anak-anak pada usia balita yang memiliki status gizi stunting. Oleh karena itu, dikembangkan suatu website rekomendasi menu makanan yang dapat membantu orang tua dalam memastikan anak memenuhi kebutuhan gizi hariannya. Website ini menggunakan algoritma optimasi dalam menyusun menu makanan mingguan yang memprioritaskan ketercapaian target AKG serta keberagaman variasi makanan. Algoritma optimasi dibuat menggunakan metode MaOO memakai solver C-TAEA dengan membandingkan hasil rekomendasi menu makanan menggunakan 5 objektif berupa nutrisi makro yang terdiri atas kalori, protein, lemak, karbohidrat, dan serat dengan algoritma yang menggunakan 17 objektif berupa 5 nutrisi makro dan 12 nutrisi mikro yang terdiri atas berupa 5 vitamin dan 7 mineral. Hasil yang didapat menunjukkan bahwa penggunaan nutrisi makro saja sebagai objektif memberikan hasil menu makanan dengan penyimpangan nutrisi yang lebih sedikit dan variasi makanan yang lebih beragam. Optimasi menggunakan target AKG tahun 2014 menunjukkan penyimpangan kalori dengan 5 objektif sebesar 7,45%, sedangkan 17 objektif sebesar 10,15%. Penyimpangan nutrisi makro secara keseluruhan adalah 12,37% untuk 5 objektif dan 16,83% untuk 17 objektif. Variasi makanan yang didapatkan dengan 5 objektif bernilai 0,642 – 0,967, sementara 17 objektif bernilai 0,642 – 0,934. Sedangkan untuk optimasi dengan target AKG tahun 2019, penyimpangan kalori dengan 5 objektif adalah 7,71% dan 17 objektif adalah 13,01%. Dengan penyimpangan nutrisi makro secara keseluruhan untuk 5 objektif adalah 15,32% dan 17 objektif adalah 18,79%. Variasi makanan yang didapatkan untuk 5 objektif bernilai 0,594 – 0,972, sementara 17 objektif bernilai 0,591 – 0,937. Algoritma berhasil merekomendasikan menu makanan dengan ratarata deviasi nutrisi makro di bawah 20%. Algoritma kemudian diimplementasikan ke dalam sebuah website yang mampu menerima informasi usia dan alergi anak, kemudian menampilkan target AKG anak, menu makanan mingguan, serta kandungan nutrisi dalam menu makanan.