Perpustakaan Digital ITB

Identifikasi mitra riset yang relevan merupakan kebutuhan penting bagi lembaga riset pemerintah daerah untuk menghasilkan penelitian yang berkualitas. Namun, berbeda dengan akademisi pada umumnya, lembaga riset pemerintah daerah tidak selalu memiliki akses terhadap jejaring akademik, informasi kepakaran akademisi, maupun pemahaman yang memadai terkait lanskap penelitian yang berkembang. Kondisi ini membuat proses pencarian kolaborator lebih sulit, terutama ketika kepakaran akademisi dan pola kolaborasi riset terus berubah seiring waktu. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan kerangka kerja rekomendasi kolaborator akademik hibrida yang terdiri dari tiga modul utama. Pertama, analisis konten publikasi digunakan untuk mengidentifikasi kemiripan minat riset akademisi berdasarkan judul dan abstrak publikasi melalui kombinasi tiga komponen. SciBERT digunakan untuk menangkap makna semantik teks ilmiah, temporal decay memberi bobot lebih besar pada publikasi terbaru, dan pemodelan kepakaran multi-topik merepresentasikan variasi minat riset akademisi. Kedua, analisis topologi jaringan untuk mengidentifikasi kemiripan pola kolaborasi antar akademisi pada graf co-authorship melalui kombinasi empat komponen. node2vec digunakan untuk menangkap kedekatan struktural pada graf terbobot temporal, yang kemudian diperkuat dengan sinyal kedekatan lokal dan kolaborasi berulang. Temporal decay juga digunakan untuk menekankan kebaruan hubungan kolaborasi agar representasi topologi mencerminkan jejaring riset yang relevan. Ketiga, kemiripan konten dan topologi dikombinasikan menggunakan linear combination untuk menghasilkan rekomendasi top-K calon kolaborator. Hasil evaluasi melalui menunjukkan bahwa kerangka kerja yang diusulkan menghasilkan kinerja yang lebih baik dibandingkan model baseline dan kerangka kerja terdahulu, dengan kinerja tertinggi pada F1@4 sebesar 0,3873. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi representasi semantik, representasi topologi, dan mekanisme temporal dapat meningkatkan kualitas rekomendasi kolaborator akademik.