Perpustakaan Digital ITB

Injeksi karbon dioksida (CO?) ke dalam formasi geologi, baik untuk kebutuhan Carbon Capture and Storage (CCS) maupun Enhanced Oil Recovery (EOR), berpotensi memicu perubahan signifikan pada kondisi tegangan bawah permukaan. Salah satu area yang paling kritis dalam proses ini adalah zona near-wellbore, yaitu area di sekitar sumur yang sangat rentan terhadap redistribusi tegangan akibat peningkatan tekanan pori, perubahan suhu, serta interaksi kimia antara fluida injeksi dan batuan reservoir. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh injeksi CO? terhadap distribusi tegangan di zona near-wellbore melalui pendekatan pemodelan numerik berbasis thermo-hydro-mechanical coupling menggunakan CMG STARS. Model numerik akan dikembangkan untuk mengevaluasi respons geomekanika reservoir akibat injeksi CO?, mengidentifikasi parameter yang paling berpengaruh, mengevaluasi potensi kegagalan batuan, serta mengembangkan proxy model untuk memprediksi respons reservoir secara efisien. Model divalidasi menggunakan pendekatan benchmark dengan membandingkan respons tekanan, temperatur, deformasi, dan surface uplift terhadap hasil penelitian terdahulu. Hasil simulasi menunjukkan bahwa injeksi CO? meningkatkan tekanan pori dan menghasilkan efek termal yang menyebabkan terjadinya deformasi reservoir serta perubahan distribusi minimum horizontal stress (?????????????????) dan maximum horizontal stress (????????????????????) disekitar sumur. Analisa sensitivitas menunjukkan parameter permeabilitas laju alir serta Young’s modulus batuan merupakan parameter dominan yang berpengaruh terhadap respons surface uplift, distribusi tegangan dan perubahan porositas pada area sekitar sumur. Selanjutnya proxy model akan dibangun menggunakan CMG CMOST dengan metode Artificial Neural Network (ANN) Multilayer dari 1000 case simulasi. Hasil prediksi dari model proxy memberikan nilai koefisien determinasi (R²) rata-rata sekitar 0,995. Integrasi metode analisis pada penelitian ini diharapkan dapat menjadi pendekatan efektif untuk mengevaluasi risiko geomekanika dan mempercepat analisis skenario injeksi CO? dalam mendukung implementasi CCS yang aman dan berkelanjutan.