
ABSTRAK Fransiskus Michael Christian
Terbatas Rina Kania
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas Rina Kania
» Gedung UPT Perpustakaan
Indonesia memiliki potensi energi surya yang sangat besar untuk dimanfaatkan sebagai sumber energi melalui Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS). Namun, dalam implementasinya, masih sering dijumpai permasalahan terkait efisiensi penyaluran daya dari panel surya ke beban. Salah satu permasalahan utama adalah tegangan dan arus keluaran panel yang tidak senantiasa berada pada titik daya maksimum (Maximum Power Point, MPP). Untuk mengatasi permasalahan ini, digunakan konverter DC-DC yang dikendalikan oleh algoritma Maximum Power Point Tracking (MPPT) guna mengoptimalkan daya yang disuplai ke beban.
Algoritma MPPT konvensional seperti Perturb and Observe (P&O) kerap kali gagal mencapai titik maksimum global ketika sistem mengalami kondisi naungan sebagian (partial shading), karena hanya melakukan pencarian lokal berdasarkan gradien kurva daya terhadap tegangan (P-V). Dalam penelitian ini, dikembangkan dan disimulasikan pendekatan MPPT berbasis pembelajaran mesin menggunakan Artificial Neural Network (ANN), yang mampu memindai berbagai kemungkinan titik maksimum serta menghasilkan keputusan yang lebih optimal. Data masukan untuk pelatihan model ANN berupa nilai irradiansi, sedangkan data keluarannya adalah siklus kerja (duty cycle) ke konverter DC-DC. Data pelatihan diperoleh secara teoritis dengan menggunakan pustaka PVlib untuk merepresentasikan kondisi naungan sebagian. Kinerja algoritma ANN selanjutnya dibandingkan dengan algoritma P&O berdasarkan total energi yang dihasilkan serta nilai fill factor sebagai indikator efisiensi sistem. Hasil simulasi menunjukkan bahwa pada skenario sembilan panel mengalami naungan, algoritma ANN mampu meningkatkan fill factor sebesar 0,2 dibandingkan dengan algoritma P&O yang terjebak pada titik maksimum lokal. Temuan ini mengindikasikan bahwa pendekatan MPPT berbasis ANN memiliki potensi untuk meningkatkan efisiensi sistem PV, khususnya pada kondisi lingkungan yang kompleks seperti naungan sebagian.