Perpustakaan Digital ITB

Transportasi dan logistik memiliki peran signifikan dalam pembangunan infrastruktur lepas pantai. Kompleksitas dan keterbatasan seperti ketidakpastian performa peralatan, kondisi perairan, serta ketersediaan kapal dan dermaga menuntut perencanaan yang tepat sekaligus efisien dari segi biaya dan waktu. Perencanaan transportasi dan logistik dengan pendekatan deterministik sering kali kurang mampu menangkap variasi yang terjadi di lapangan, sehingga diperlukan pendekatan stokastik yang lebih representatif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi transportasi dan logistik turbin angin lepas pantai (offshore wind turbine/OWT) dengan pendekatan stokastik, sehingga ketidakpastian yang memengaruhi biaya maupun durasi dapat dimitigasi. Simulasi dilakukan menggunakan pemrograman Python untuk memodelkan rangkaian proses transportasi dan logistik OWT, meliputi loadout/unloading dan pelayaran, dengan mempertimbangkan variasi probabilistik kondisi lingkungan dan operasional. Pendekatan Monte Carlo digunakan untuk mengacak parameterparameter dalam transportasi, seperti kecepatan kapal, kondisi lingkungan (gelombang, arus, dan angin), serta waktu operasi pelabuhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan stokastik mampu memberikan gambaran distribusi probabilistik terkait estimasi durasi dan biaya transportasi pada setiap tahapan dan konfigurasi, sehingga dapat menjadi dasar pengambilan keputusan dalam perencanaan pembangunan OWT.