Perpustakaan Digital ITB

Banyak pihak menyatakan bahwa hidrogen hijau dapat memfasilitasi dekarbonisasi di sektor industri, pasar energi regional, dan transisi menuju sistem tenaga rendah karbon. Sumatra, sebuah pulau di Asia Tenggara, memiliki posisi strategis untuk muncul sebagai pusat hidrogen hijau karena sumber daya energi terbarukannya yang melimpah dan kedekatannya dengan Singapura, pasar impor potensial. Dalam konteks ketidakpastian tekno-ekonomi, studi ini mengidentifikasi skenario pengembangan yang paling tangguh untuk pusat hidrogen hijau yang diusulkan di Sumatra dan menilai kelayakan ekonomi serta potensi investasi strategisnya. Analisis ini mempertimbangkan tiga skenario: satu ditandai dengan dominasi tenaga air yang positif, yang lain dengan dominasi hibrida dasar, dan yang ketiga dengan dominasi tenaga surya yang negatif. Pendekatan valuasi komprehensif digunakan, yang menggabungkan Discounted Cash Flow (DCF), analisis sensitivitas, Simulasi Monte Carlo (MCS), dan Valuasi Opsi Riil (ROV). Temuan menunjukkan bahwa faktor utama yang memengaruhi keberhasilan proyek adalah biaya listrik, efisiensi elektroliser, dan persyaratan pembiayaan. Dengan mempertimbangkan fleksibilitas manajerial, ENPV Skenario A meningkat menjadi USD 1.917,30 juta, dengan LCOH rata-rata terendah sebesar USD 4,65/kg H? dan NPV rata-rata tertinggi sebesar USD 958,65 juta, menjadikannya pilihan yang paling menarik. Biaya produksi yang tinggi dan valuasi yang tidak menguntungkan pada Skenario C membuatnya kurang menarik secara ekonomi, sedangkan Skenario B tetap layak meskipun dengan lebih banyak ketidakpastian. Dengan mempertimbangkan nilai pilihan investasi adaptif selama ketidakpastian, angka-angka ini menunjukkan bahwa ROV menawarkan kerangka pengambilan keputusan yang lebih pragmatis daripada DCF statis. Penelitian ini meningkatkan basis pengetahuan saat ini dengan membangun kerangka kerja komprehensif untuk meningkatkan infrastruktur hidrogen melalui penerapan ROV dalam investasi pusat hidrogen hijau di Indonesia. Metodologi ini mengintegrasikan valuasi deterministik, simulasi stokastik, dan analisis keputusan adaptif.