Perpustakaan Digital ITB

Kualitas citra seismik post-stack sangat bergantung pada akurasi model kecepatan yang digunakan pada proses migrasi. Model kecepatan root-mean-square (RMS) konvensional dengan interval jarang berpotensi menyebabkan defocusing pada reflektor serta menurunkan resolusi citra, khususnya pada area berstruktur geologi kompleks. Penelitian ini bertujuan membangun model kecepatan berbasis bandlimited inversion serta mengevaluasi kualitas citra seismik tiga dimensi hasil post-stack remigration dibandingkan data post-stack time migration existing, ditinjau dari karakter amplitudo, kontinuitas reflektor, dan preservasi respons amplitude versus offset (AVO). Penelitian memanfaatkan data seismik tiga dimensi partial angle stacks, data sumur, model kecepatan existing, dan data horizon. Tahapan diawali dengan seismic data conditioning untuk menyelaraskan bandwidth dan fase antar-stack, dilanjutkan pembangunan volume reflektivitas gelombang-P yang diinversi menggunakan bandlimited inversion untuk memperoleh volume impedansi akustik. Volume tersebut dikonversi menjadi model kecepatan RMS melalui regresi linear dan persamaan Dix, kemudian digunakan sebagai masukan pada post-stack remigration melalui Kirchhoff post-stack time migration. Evaluasi dilakukan secara kualitatif melalui perbandingan penampang dan residual, serta kuantitatif melalui variance, RMS amplitude, korelasi antar-stack, dan konsistensi respons AVO. Model kecepatan hasil inversi berkorelasi baik dengan data sumur. Hasil remigrasi menunjukkan penurunan variance yang konsisten, peningkatan RMS amplitude tanpa distorsi pola spasial, serta peningkatan korelasi antar-stack, terutama pada pasangan sudut berjauhan. Karakter dan kelas AVO tetap konsisten meski nilai amplitudo meningkat, sehingga informasi elastik batuan tetap terpreservasi. Kebaruan penelitian terletak pada integrasi model kecepatan berbasis bandlimited inversion dalam post-stack remigration yang dievaluasi secara menyeluruh, mencakup kualitas citra sekaligus preservasi respons AVO. Penelitian ini menyumbangkan alur kerja terintegrasi dan efisien secara komputasi untuk meningkatkan resolusi citra seismik tanpa reprocessing data mentah.