Perpustakaan Digital ITB

masyarakat, namun kompleksitas data hasil pengukuran sering menyulitkan proses analisis, terutama ketika disajikan hanya dalam bentuk tabel atau laporan statis. Penelitian ini mengembangkan Aquastats, sebuah dashboard interaktif berbasis Python dan Streamlit yang dirancang menggunakan pendekatan Nested Model for Visualization Design untuk menyajikan data kualitas air tanah secara dinamis, visual, dan informatif. Dataset yang digunakan mencakup parameter pH, TDS, DO, suhu, kekeruhan, nitrat, fosfat, dan klorida dari titik pengamatan di Sungai Cikapundung, Bandung Raya. Sistem menyediakan berbagai fitur analisis seperti Data Explorer, statistik deskriptif, visualisasi distribusi, korelasi antarparameter, peta spasial, regresi linier, analisis komponen utama (PCA), dan klasterisasi. Evaluasi dilakukan melalui pengujian internal dan User Acceptance Test (UAT) yang melibatkan tujuh responden dari kalangan akademisi dan praktisi. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fitur berjalan optimal, tingkat keberhasilan penggunaan fitur mencapai 100%, rata-rata kemudahan penggunaan 4,6 dari 5, serta skor System Usability Scale (SUS) sebesar 83 yang termasuk kategori excellent usability. Dibandingkan dengan sistem existing berbasis R Shiny, Aquastats dinilai lebih mudah dipahami, lebih efektif dalam mendukung eksplorasi multivariat, dan lebih praktis diakses melalui cloud. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa Aquastats berhasil meningkatkan kemudahan pemahaman dan efektivitas analisis data kualitas air tanah, serta memiliki potensi besar untuk dimanfaatkan dalam konteks edukasi, penelitian, maupun pengambilan keputusan berbasis data.