Perpustakaan Digital ITB

ICONNET merupakan salah satu produk layanan jaringan internet Fiber to the home (FTTH) milik PLN Icon Plus. Saat ini sedang melakukan pengembangan distribusi jaringan internet secara merata di wilayah Jawa Barat. Kabupaten Bandung memiliki tingkat kepadatan penduduk yang tinggi menghadapi tantangan besar dalam memenuhi kebutuhan infrastruktur digital yang terus meningkat. Tingginya tingkat kepadatan penduduk di wilayah ini menambah kompleksitas permasalahan terkait pemerataan infrastruktur. Media transmisi yang digunakan adalah fiber optik, yang meskipun memiliki biaya investasi tinggi, menawarkan keunggulan signifikan seperti kapasitas bandwidth yang besar dan kemampuan transmisi data berkecepatan tinggi, sehingga memberikan nilai investasi yang sebanding. Oleh karena itu, diperlukan analisis rekomendasi area untuk pengembangan pembangunan infrastruktur yang komprehensif untuk mendukung investasi tersebut agar memberikan keuntungan bagi perusahaan. Penelitian ini menggunakan kerangka kerja Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) dan memanfaatkan dataset dari berbagai sumber, seperti Badan Pusat Statistik (BPS), PT PLN (Persero), dan PLN Icon Plus. Keragaman dataset dengan berbagai fitur dan dimensi menjadi tantangan utama, sehingga digunakan metode reduksi dimensi seperti Variational Autoencoder (VAE) dan Principal Component Analysis (PCA) untuk mengatasi masalah ini. Analisis dilakukan dengan menerapkan algoritma clustering K-Means dan DBSCAN untuk segmentasi wilayah, serta KNearest Neighbor (KNN) untuk memprediksi kebutuhan bandwidth.