






Penelitian ini mengkaji strategi PT ACEINNO Technologies untuk meningkatkan
proposisi nilai, meningkatkan pendapatan, dan mengidentifikasi peluang
pertumbuhan dalam industri pengujian perangkat lunak TI. Dengan menggunakan
analisis SWOT, TOWS, dan PESTEL, penelitian ini mengungkapkan kekuatan
utama seperti kepuasan pelanggan yang tinggi dan Otomatisasi Pengujian yang
canggih, serta kelemahan seperti kendala waktu proyek dan area yang perlu
ditingkatkan dalam proses Otomatisasi Pengujian.
Studi ini mengusulkan tiga keharusan strategis bagi PT ACEINNO Technologies.
Pertama, hal ini menekankan perlunya meningkatkan proposisi nilai perusahaan
dengan memanfaatkan AI dan alat Test Automation yang canggih, yang akan
membedakan PT ACEINNO dari pesaing dan meningkatkan efektivitas layanan.
Kedua, mendukung pengembangan strategi bisnis baru yang berfokus pada
perluasan pasar, diversifikasi layanan, dan efisiensi operasional. Hal ini termasuk
menjajaki pasar baru, menawarkan layanan konsultasi dan pelatihan, serta
mengoptimalkan proses untuk mengurangi biaya dan meningkatkan profitabilitas.
Rencana penerapannya melibatkan pendekatan sistematis terhadap riset pasar,
integrasi AI, serta pembelajaran dan pengembangan berkelanjutan bagi karyawan.
PT ACEINNO Technologies disarankan untuk berinvestasi pada alat Test
Automation, sistem manajemen proyek yang canggih, dan pelatihan karyawan
secara berkala agar tetap kompetitif dan responsif terhadap tren pasar. Selain itu,
perusahaan harus fokus pada layanan profesional dan manajemen talenta untuk
menarik dan mempertahankan talenta terbaik.
Kesimpulan yang diambil dari penelitian ini menunjukkan bahwa PT ACEINNO
Technologies dapat mencapai diferensiasi yang lebih besar, meningkatkan
pendapatan, dan menciptakan peluang pertumbuhan baru dengan memanfaatkan
kekuatan yang dimiliki secara strategis, mengatasi kelemahan, dan memanfaatkan
tren yang muncul. Rekomendasi mencakup langkah-langkah praktis untuk tim QA,
implikasi manajerial bagi manajemen senior dan SDM, dan saran untuk penelitian
lebih lanjut mengenai alat QA yang didukung AI dan dampaknya terhadap kinerja
bisnis