Perpustakaan Digital ITB

Industri saat ini menghadapi persaingan yang semakin ketat. Untuk tetap kompetitif, sebuah perusahaan perlu menjaga keandalan dan produktivitas asetnya agar tetap tinggi. Perusahaan harus berinvestasi dalam program pemeliharaan untuk mencegah rusaknya mesin yang tidak terencana sehingga tercapai keandalan mesin atau instalasi yang optimal. Pemeliharaan prediktif atau pemeliharaan berbasis kondisi merupakan aspek penting dari program pemeliharaan untuk menjaga keandalan aset. Salah satu alat pemeliharaan prediktif yang berkembang, didorong oleh disrupsi digital, adalah pemantauan kondisi daring. Pemantauan kondisi daring mampu melakukan diagnostic mesin dengan interval yang lebih pendek daripada analisis survei konvensional dengan penganalisis portabel, sehingga beberapa kerusakan yang tidak dapat dideteksi oleh metode pemantauan kondisi lain, dapat dideteksi oleh solusi tersebut. Adikari Wisesa Indonesia, sebuah perusahaan yang bergerak di pemeliharaan mesin, telah menjalin kerjasama dengan Nanoprecise Sci Corp dan telah ditunjuk sebagai distributor tunggal sensor Machine Doctor di Indonesia dalam upaya perusahaan meningkatkan kualitas pelayanan. Namun, penjualan Machine Doctor masih belum optimal. Studi ini bertujuan untuk mengidentifikasi masalah bisnis, memberikan analisis, dan memberi usulan solusi untuk masalah bisnis tersebut. iv Studi ini dimulai dengan tinjauan pustaka tentang strategi pemasaran terintegrasi. Kemudian, analisis pasar dilakukan dengan segmentasi, penargetan, dan positioning yang didukung oleh penelitian kualitatif. Penelitian kualitatif terdiri dari pengumpulan data primer melalui wawancara pelanggan dan observasi langsung, serta pengumpulan data sekunder yaitu analisis dokumen dan penelitian perusahaan. Kemudian, pasar disegmentasi ke dalam segmen yang relevan terkait dengan penjualan dan adopsi sensor Machine Doctor. Beberapa parameter segmen teridentifikasi sebagai parameter yang sangat relevan dengan kemungkinan suksesnya Solusi Machine Doctor, salah satunya berkaitan dengan tingkat kematangan pemeliharaan prediktif perusahaan. Analisis internal dan eksternal dilakukan untuk memodelkan situasi bisnis Adikari Wisesa. Analisis internal dilakukan dengan basis teori Resource-Based View, Value Chain Activity, and analisis VRIO. Analisis eksternal dilakukan menggunakan analisis lingkungan makro (kerangka kerja PESTEL) & lingkungan industri (Five Forces Model) dan analisis competitor. Analisis internal dan eksternal dirangkum menggunakan kerangka kerja SWOT. Setelah itu, Solusi bisnis dibuat dengan menggunakan kerangka matriks TOWS. Dengan menganalisis elemen-elemen pada matriks TOWS, didapat solusi-solusi bisnis yang dapat diimplementasikan sebagai proposal untuk menyelesaikan permasalahan bisnis PT Adikari Wisesa Indonesia