digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

ABSTRAK Faiz Rohman Muhammad
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan

COVER Faiz Rohman Muhammad
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan

BAB 1 Faiz Rohman Muhammad
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan

BAB 2 Faiz Rohman Muhammad
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan

BAB 3 Faiz Rohman Muhammad
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan

BAB 4 Faiz Rohman Muhammad
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan

BAB 5 Faiz Rohman Muhammad
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan

PUSTAKA Faiz Rohman Muhammad
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan

Dalam studi ini, disajikan pendekatan berbeda untuk menyempurnakan sistem barcode saat ini dengan mengintegrasikan deteksi objek You Only Look Once (YOLO) dengan sistem penjualan saat ini. Metodologinya melibatkan pengembangan model AI canggih yang mampu mengenali berbagai produk yang biasa dijual di lingkungan ritel. Model ini dimasukkan langsung ke dalam program khusus yang dirancang untuk mencocokkan objek yang terdeteksi dengan harga terkait, sehingga mengotomatiskan proses pembayaran. Sistem yang dihasilkan berfungsi sebagai bukti konsep, menunjukkan kelayakan penggunaan teknik deteksi objek canggih untuk menyederhanakan dan berpotensi merevolusi transaksi ritel. Temuan menunjukkan bahwa meskipun sistem ini efektif dalam iterasi saat ini, terdapat potensi besar untuk perbaikan di masa depan guna meningkatkan akurasi dan memperluas jangkauan item yang dapat dideteksi. Penelitian ini membuka jalan bagi kemajuan lebih lanjut dalam solusi ritel otomatis, menyoroti aplikasi praktis YOLO dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam operasi penjualan.