Perpustakaan Digital ITB

Studi ini memusatkan perhatian pada perilaku investor di pasar cryptocurrency dengan pendekatan model agen dan analisis statistik-termodinamika. Kami menggunakan platform NetLogo untuk mengembangkan model agen yang mensimulasikan bagaimana investor berinteraksi dengan aset digital dan beradaptasi terhadap fluktuasi harga. Melalui simulasi ini, kami dapat mengamati dampak perilaku investor terhadap distribusi kekayaan dalam pasar. Kode NetLogo kami mencakup pengambilan keputusan, pergerakan, dan interaksi dengan aset kripto, sementara konsep termodinamika digunakan untuk mengukur ketidakpastian dalam pasar, mencerminkan variasi dalam perilaku investor. Analisis kami mengidentifikasi dua fenomena utama: kompresi dan ekspansi distribusi kekayaan. Kompresi terjadi ketika distribusi kekayaan menurun setelah periode tertentu, sedangkan ekspansi terjadi ketika kekayaan meningkat. Hasil analisis statistik membantu mengidentifikasi tren dan pola perilaku investor, serta mengukur konsentrasi kekayaan dalam pasar cryptocurrency. Kesimpulan dari penelitian ini memberikan wawasan mendalam tentang bagaimana perilaku investor memengaruhi pasar cryptocurrency, sambil menyoroti implikasi pentingnya dalam pemahaman pasar dan memberikan panduan bagi para investor dan pengambil keb?akan.