Perkembangan ilmu pengetahuan di bidang matematika, sains, dan teknologi telah
membawa manusia memasuki era informasi dan digital. Perubahan ini membawa
kepada perubahan jumlah data yang terkumpul untuk diekstrak dan digunakan
untuk berbagai kepentingan melalui salah satunya model matematika. Ada banyak
sekali bentuk model matematika yang dibangun untuk menyelesaikan kasus-kasus
pada domain tertentu. Pada penelitian ini, akan difokuskan pada penyelesaian
masalah nonlinear least squares. Dalam membangun model, model yang ingin
dibangun adalah model yang optimal, yakni memiliki akurasi yang baik dan efisien.
Secara praktik, model dibangun dengan menggunakan metode-metode numerik.
Pokok kajian penelitian ini adalah pengaruh stokastik dalam metode numerik yang
memanfaatkan gradien, yakni Gradient Descent dan Levenberg-Marquardt, pada
akurasi dan efisiensi komputasi. Hasil percobaan menunjukkan bahwa secara
keseluruhan akurasi tidak berbeda signifikan jika dibandingkan dengan metode nonstokastik
dan waktu komputasi dapat menjadi lebih efektif saat iterasi maksimum
metode stokastik digunakan tanpa memengaruhi akurasi secara signifikan.