digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

MATA CERDAS DI MEDAN PERANG: MENGEMBANGKAN SISTEM DETEKSI KENDARAAN MILITER DAN INFANTERI BERBASIS AI-VISION

Penulis : Pasha Rheizal Aulia Wibowo [13619118]
Kontributor / Dosen Pembimbing :
  • Dr. Khairul Ummah, S.T., M.T.
  • Ony Arifianto, Ph.D.
Jenis Koleksi : Tugas Akhir
Penerbit : Teknik Dirgantara
Fakultas : Fakultas Teknik Mesin dan Dirgantara
Subjek : Engineering & allied operations
Kata Kunci : YOLO, AI vision, Militer, Pengintaian
Sumber :
Staf Input/Edit : Alice Diniarti  
File : 1 file
Tanggal Input : 07 Jul 2024

ABSTRAK - Pasha Rheizal Aulia Wibowo
PUBLIC Alice Diniarti

krusial, terutama dalam operasi pengintaian dan pengawasan. Saat ini drone banyak digunakan untuk operasi pengintaian, namun umumnya hanya mengandalkan kemampuan operator dalam memantau target operasi. Penelitian ini ditujukan untuk mengembangkan sistem bantuan visi AI guna meningkatkan kemampuan mendeteksi kendaraan militer dan infanteri . Metode yang digunakan adalah visi komputer yang dilatih untuk mengenali dan membedakan beberapa obyek militer. Model YOLO digunakan untuk mendeteksi dan membedakan obyek. Untuk meningkatkan kemampuan deteksi, model YOLO v8 dilatih ulang dengan dataset tambahan yang bersumber rekaman pertempuran di medan perang. Hasil menunjukkan tingkat akurasi deteksi mencapai 95% dalam mendeteksi kendaraan dan infanteri dalam kondisi penglihatan normal. Model dari hasil penelitian ini dapat digunakan untuk meningkatkan kemampuan drone pengintai dan efektivitas operasi pemantauan..

Artikel Terkait