Perpustakaan Digital ITB

Sosiofisika merupakan lintas disiplin ilmu yang menggunakan metode fisika untuk memahami perilaku manusia. Sosiofisika dapat digunakan untuk melakukan analisis sentimen terhadap fenomena sosial dengan media sosial sebagai datanya. Analisis sentimen merupakan sebuah proses mengolah data berupa teks guna mengambil informasi sentimen yang terdapat di dalamnya. Pada penelitian ini, analisis sentimen dilakukan dengan proses klasifikasi menggunakan dua algoritma machine learning, yaitu Naïve-Bayes dan Entropi Maksimum. Penelitian dilakukan untuk menghasilkan representasi data sentimen Twitter (X) terkait penggunaan QRIS sebagai alat pembayaran digital sebelum (periode I) dan setelah (periode II) adanya pengenaan tarif MDR 0,3% untuk pengusaha mikro, serta membandingkan akurasi dari kedua metode tersebut. Proses analisis dilakukan dengan pengambilan data, pemrosesan data, pelabelan, pembobotan, dan klasifikasi sentimen. Berdasarkan hasil klasifikasi, diperoleh bahwa transaksi QRIS cenderung memiliki sentimen negatif untuk kedua periode. Sementara itu, berdasarkan hasil evaluasi model, Entropi maksimum memiliki nilai akurasi yang lebih tinggi sebesar 81,82% pada periode I dan 71,96% pada periode II, sedangkan Naïve-Bayes memiliki akurasi 74,13% untuk periode I dan 69,16% untuk periode II. Kemudian, dengan variasi jumlah data latih diperoleh bahwa adanya peningkatan yang tidak cukup signifikan dan cenderung konstan pada nilai akurasi saat jumlah data latih ditambahkan.