![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
ABSTRAK Jeffri Putra
PUBLIC Resti Andriani ![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
BAB 1 Jeffri Putra
PUBLIC Resti Andriani ![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
BAB 2 Jeffri Putra
PUBLIC Resti Andriani ![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
BAB 3 Jeffri Putra
PUBLIC Resti Andriani ![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
BAB 4 Jeffri Putra
PUBLIC Resti Andriani ![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
BAB 5 Jeffri Putra
PUBLIC Resti Andriani ![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
PUSTAKA Jeffri Putra
PUBLIC Resti Andriani
investor untuk berinvestasi di perusahaan tersebut. Salah satu faktor yang dapat
mempengaruhi nilai perusahaan adalah kinerja keuangan perusahaan. Penelitian ini
mengkaji pengaruh kinerja keuangan terhadap nilai perusahaan pertambangan batubara
di Indonesia yang dimoderasi harga batubara sebagai studi kasus. Data dikumpulkan
dari sampel 15 perusahaan pertambangan batubara di Indonesia. Pendekatan analitik
multi-tahap diusulkan di mana model penelitian diuji menggunakan structural equation
modelling (SEM), dan hasil dari SEM digunakan sebagai input untuk model artificial
neural network (ANN) memprediksi nilai perusahaan. Hasil menunjukkan bahwa
faktor kinerja keuangan yaitu profitabilitas, solvabilitas, likuiditas, dan aktivitas
memiliki pengaruh positif terhadap nilai perusahaan, tetapi hanya profitabilitas dan
likuiditas yang memiliki hubungan signifikan. Harga batubara dapat secara signifikan
memperkuat hubungan profitabilitas terhadap nilai keuangan. Tetapi, pada saat
bersamaan memperlemah hubungan aktivitas secara signifikan dan lainnya secara tidak
signifikan. Temuan penelitian juga dapat membantu pengambilan keputusan
manajerial bagi perusahaan dan investor untuk menentukan bagian kinerja keuangan
yang perlu dikembangkan untuk mencapai nilai perusahaan yang diinginkan dan
memprediksi nilai perusahaan. Penelitian ini mengurangi kesenjangan penelitian
sebelumnya dengan memperluas pendekatan yang ada tentang nilai perusahaan
pertambangan batubara dengan cara mengintegrasikan SEM dan ANN untuk
menjelaskan serta memprediksi nilai perusahaan pertambangan batubara di Indonesia.