Pengurungan magnetik plasma adalah aspek penting dalam penelitian fusi, yang
bertujuan untuk mencapai kondisi stabil dan terkendali untuk reaksi fusi nuklir.
Dalam penelitian ini, kami fokus pada konstruksi persamaan kestabilan plasma
dan konstruksi solusi kesetimbangan dalam kerangka persamaan magnetohidrodinamika
(MHD). Selain itu, kami mengusulkan pendekatan inovatif dengan mengimplementasikan
Physics-Informed Neural Network (PINN) untuk menyelesaikan
persamaan kesetimbangan MHD, sehingga menawarkan metode solusi yang efisien
secara komputasi dan akurat.
Objektif pertama dari penelitian ini adalah untuk mengkonstruksi dan menganalisis
ketidakstabilan pengurungan magnetik plasma. Dengan menggabungkan prinsipprinsip
magnetohidrodinamika (MHD), penelitian ini bertujuan untuk menganalisis
dan memahami mekanisme di balik ketidakstabilan plasma. Objektif kedua adalah
mengembangkan solusi kesetimbangan dari persamaan MHD. Keadaan kesetimbangan
memainkan peran kritis dalam mempelajari kestabilan dan pengurungan
plasma. Dengan menggunakan PINN, penelitian ini bertujuan untuk secara akurat
memecahkan persamaan kesetimbangan, memperhitungkan interaksi kompleks
antara dinamika fluida dan medan elektromagnetik. Hal ini akan memfasilitasi
konstruksi keadaan plasma yang stabil dan terkendali.
Hasil dari penelitian ini diharapkan akan memberikan wawasan berharga tentang
ketidakstabilan pengurungan magnetik plasma dan berkontribusi pada pengembangan
teknik lanjutan untuk mencapai keadaan plasma yang stabil dan terkendali.
Penerapan PINN pada persamaan kesetimbangan akan menunjukkan potensinya
sebagai alat yang menjanjikan untuk memecahkan masalah fisika plasma yang
kompleks. Pada akhirnya, penelitian ini akan membuka jalan bagi peningkatan
pengurungan plasma dan kemajuan dalam penelitian energi fusi.