Perpustakaan Digital ITB

Sepak bola merupakan olahraga yang sangat populer di dunia. Indonesia menjadi salah satu negara dengan antusiasme masyarakat yang tinggi terhadap sepak bola. Namun perkembangan prestasi sepak bola Indonesia tidak kurang baik karena beberapa faktor permasalahan. Salah satu permasalahan yang menyebabkan kurang berprestasinya sepak bola Indonesia karena fasilitas penunjang latihan pemain yang kurang memadai. Maka, pada pengerjaan Tugas Akhir ini akan dibangun model object detection YOLOv8 menggunakan metode transfer learning dengan model pretrain YOLOv8x. Dilakukan beberapa eksperimen implementasi model menggunakan aspek optimizer yang berbeda, yakni SGD, AdamW, dan Adam. Kemudian akan dilakukan perbandingan model object detection berdasarkan nilai mAP tertinggi dan waktu inferensi tercepat. Model dengan nilai mAP tertinggi yaitu YOLOv8x - SGD dan model yang memiliki waktu inferensi tercepat adalah YOLOv8x - Adam. Selanjutnya dilakukan perbandingan antara kedua model tersebut dengan mengimplementasikan object tracking dan klasifikasi objek pemain berdasarkan warna jersey menggunakan metode HSV color filtering. Model YOLOv8x - SGD merupakan model terbaik karena dapat melakukan object detection, mengimplementasikan object tracking, dan melakukan klasifikasi objek pemain berdasarkan warna jersey menggunakan metode HSV color filtering pada video pertandingan sepak bola Liga Indonesia yang berdurasi 38s dalam waktu 68s dengan.