Perpustakaan Digital ITB

Ayam kampung merupakan plasma nutfah ayam Indonesia yang memiliki potensi besar dan dapat dikembangkan untuk memenuhi kebutuhan protein hewani yang berkualitas. Namun, proses pemilahan telur untuk ditetaskan saat ini masih dilakukan secara manual dengan meneropong atau candling satu per satu, yang memakan waktu yang cukup lama. Selain itu, pengukuran Shape Index (SI) dan penimbangan massa telur juga masih dilakukan secara manual, yang dapat menyebabkan keterlambatan dalam menetaskan telur. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini akan mengembangkan sistem pemilahan telur untuk ditetaskan dengan bantuan teknologi Image Processing dan Machine Learning berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini akan menggunakan kamera untuk mengambil gambar telur dan kemudian mengolah gambar tersebut dengan menggunakan teknologi image processing untuk menentukan Shape Index (SI) dan massa telur secara otomatis. Selain itu, sistem ini juga akan menggunakan teknologi Machine Learning untuk memprediksi kualitas telur tetas berdasarkan data yang dikumpulkan dari pemrosesan gambar untuk mengetahui ada tidaknya keretakan kerabang telur. Seluruh data yang dikumpulkan oleh sistem ini akan terintegrasi ke dalam platform Internet of Things (IoT) sehingga memudahkan pengelolaan dan monitoring sistem secara remote. Pada sistem yang telah dibuat, didapatkan hasil berupa kenaikan keberhasilan sebesar 12% dan peningkatan efektivitas waktu yang dibutuhkan untuk memilah telur.