Perpustakaan Digital ITB

Permasalahan yang diteliti pada tugas akhir ini meliputi kesulitan dalam menentukan tempat wisata yang ingin dikunjungi dan mendapatkan informasi kegiatan wisata di Kelurahan Braga dan sekitarnya yang tersebar di berbagai akun Instagram tempat wisata yang berbeda. Penilaian dan ulasan dapat dimanfaatkan sebagai salah satu pertimbangan dalam menentukan tempat wisata yang ingin dikunjungi. Akan tetapi, tidak semua penilaian dan ulasan dapat dipercaya. Hasil utama dari pengerjaan tugas akhir ini adalah implementasi aplikasi berbasis web yang dapat melakukan filtering untuk mendapatkan penilaian dan ulasan dari Google Maps yang dapat dipercaya berdasarkan panjang ulasan dan jumlah kesukaan pada ulasan dengan menggunakan K- Means Clustering, dapat menghitung nilai reputasi tempat wisata berdasarkan penilaian yang dapat dipercaya berdasarkan panjang ulasan dan jumlah kesukaan pada ulasan, dapat memberikan rekomendasi tempat wisata dinamis dengan teknik pembobotan berdasarkan konten tempat wisata dan penilaian tempat wisata yang dapat dipercaya berdasarkan panjang ulasan dan jumlah kesukaan pada ulasan, dan menyediakan informasi kegiatan wisata dari berbagai akun Instagram di Kelurahan Braga dan sekitarnya. Sistem telah berhasil melalui seluruh pengujian fungsional, pengujian non- fungsional, pengujian penghitungan nilai reputasi, pengujian kinerja sistem rekomendasi, dan UAT. Sistem memiliki nilai MAE dalam penghitungan nilai reputasi sebesar 1,58. Sistem rekomendasi memiliki nilai micro-average precision sebesar 0,58 dan nilai MAP sebesar 0,83. Hasil UAT menunjukkan bahwa sistem memenuhi seluruh kebutuhan pengguna yang telah didefinisikan sebelumnya dan sistem mendapatkan nilai rata-rata keseluruhan sebesar 4,29 dari 5. Sistem yang telah dikembangkan memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut, seperti menambahkan fitur rekomendasi tempat wisata berdasarkan waktu berkunjung dan kategori tempat wisata, dan penjelasan mengenai nilai reputasi pada sistem yang lebih lengkap.