Radar cuaca digunakan untuk mendeteksi curah hujan, menghitung kecepatannya, dan memperkirakan jenisnya (hujan, salju, es, dan sebagainya). Graphics Processing Units (GPU) bisa digunakan untuk pemrosesan data radar pada tahap signal processing maupun data processing. Hal ini perlu dilakukan karena data radar yang diproses ukurannya besar dan proses komputasinya memungkinkan untuk diparalelisasi. Pada penelitian ini dikembangkan sistem pemrosesan sinyal dan data radar cuaca secara paralel menggunakan GPU dan menggunakan teknik pipeline sehingga produk keluarannya (baik produk dasar seperti reflektivitas dan kecepatan Doppler, maupun produk derivatif seperti CAPPI) bisa dihasilkan secara real time. Bila produk keluaran radar cuaca bisa dihasilkan secara real time maka proses analisis selanjutnya (yang dilakukan oleh ahli cuaca) diharapkan akan lebih cepat dan bisa dimanfaatkan untuk tujuan yang lebih luas lagi.
Pada penelitian ini telah dibuat algoritma pemrosesan sinyal radar cuaca secara paralel dan sudah diimplementasikan ke dalam platform CUDA dan kinerjanya dibandingkan dengan versi serial di CPU. Selanjutnya, telah dilakukan optimasi lebih lanjut terhadap algoritma pemrosesan sinyal radar cuaca secara paralel dengan sejumlah teknik yang didapatkan dari literatur. Algoritma tersebut diimplementasikan ke dalam platform CUDA dan kinerjanya dibandingkan dengan versi awal algoritma pemrosesan sinyal radar cuaca.
Pada tahap akhir penelitian ini telah dilakukan pemrosesan data radar cuaca dalam bentuk matriks volume scan dengan menggunakan teknik pipeline. Dengan menggunakan teknik tersebut produk keluaran derivatif dari sistem ini dapat dihasilkan secara real time.