Perpustakaan Digital ITB

dari suatu industri manufaktur atau jasa. Industri dituntut mampu menjaga proses dan hasil produksi sesuai dengan parameter yang diinginkan. Alat pengendalian proses secara statistik yang digunakan untuk memantau proses dalam waktu tertentu secara berurutan melalui plot statistik yang mewakili karakteristik kualitas disebut grafik pengendali (control chart). Penelitian tentang grafik pengendali untuk memantau parameter target dan variabilitas proses telah banyak dikembangkan, namun grafik pengendali ini kurang tepat digunakan untuk memantau kondisi proses jika proses memiliki rerata dan/atau variansi tidak konstan. Untuk mengatasi hal ini, dikembangkan grafik pengendali untuk memantau koefisien variasi (KV), yaitu rasio dari deviasi standar terhadap rerata proses. KV merupakan normalisasi dari variabilitas suatu distribusi sehingga bebas dimensi. Diharapkan dengan memantau KV proses, kesimpulan terhadap kondisi proses lebih sesuai. Grafik pengendali untuk KV pertama kali dibahas oleh Kang, dkk. pada 2007, disebut grafik SH-KV. Grafik ini memiliki respon yang baik terhadap adanya pergeseran KV yang besar, namun kurang peka dalam mendeteksi adanya pergeseran yang kecil. Untuk meningkatkan kepekaan grafik pengendali ini telah banyak dikembangkan grafik pengendali dengan skema batas warning menggunakan strategi Single Sampling (SS) untuk KV. Adapun penelitian tentang grafik pengendali dengan skema batas warning menggunakan strategi Double Sampling (DS) untuk KV masih terbatas, bahkan belum ditemukan pada proses multivariat. Oleh karena itu, penelitian ini menginvestigasi konstruksi grafik pengendali DS untuk memantau KV, masingmasing untuk proses univariat dan multivariat. Tujuan khusus penelitian ini adalah menentukan prosedur pembentukan dan batas kendali grafik pengendali DS untuk KV univariat dan multivariat serta melakukan desain optimasi dan evaluasi kinerja grafik pengendali yang telah dikonstruksi. Hipotesis dari penelitian adalah kinerja dari grafik pengendali DS untuk KV yang dikonstruksi lebih baik dari grafik pengendali SS untuk KV yang telah ada sebelumnya. Terakhir, hasil dari penelitian ini diharapkan mampu memberikan sumbangan dalam khazanah ilmu statistika, yaitu: diperolehnya prosedur pembentukan grafik pengendali untuk KV dengan strategi DS; serta memberikan alternatif grafik pengendali baru yang memiliki kinerja lebih baik untuk memantau KV.